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2018-07-12 | 用户体验,文集,精选

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本文段落精选

 

 

 

随着“以用户为中心”的理念自上世纪90年代不断发展,设计领域人机交互的研究重心逐渐转移到用户的行为和认知情感体验,带动和激发了心理学等学科与设计的交叉融合,产生了新的研究领域,其中极具影响力的就是体验设计。

 

在人机交互领域,用户体验理论被用来探索参与产品使用的过程。

 

生理度量在用户体验评价中已经被广泛关注,情绪和行为的变化可以为被测试产品的用户体验提供有价值的信息。

 

眼动交互测试的优势在于对用户来说没有侵入性,利于自然体验数据的捕捉。

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人机交互测量在用户体验评价中的应用研究

牟峰,刘晓涵,王昊宸

中国海洋大学

摘 要

本文从人机交互测量的角度阐述了对产品用户体验评价的方法,从眼动追踪、情绪测量、虚拟仿真等多个方面分析了人机交互测量新技术在用户体验评价中的应用,此外,分析了传统人机交互测量方法在移动端交互体验评价中的可能性,为用户体验评价过程中快速获得人机交互测量数据提供了快速可用的方法。

关键词: 人机交互测量;用户体验评价;快速测量

 

1. 引言

 

随着“以用户为中心”的理念自上世纪90年代不断发展,设计领域人机交互的研究重心逐渐转移到用户的行为和认知情感体验,带动和激发了心理学等学科与设计的交叉融合,产生了新的研究领域,其中极具影响力的就是体验设计。虽然体验设计作为一门独立的设计学研究领域已经有了 20 多年的历史,建立了丰富的理论体系,但由于人类生理与心理问题的复杂性,离精确把握用户体验的目标还相差甚远。体验设计在实践过程中还需要不断对现有“科学方法体系”进行调整,如何衡量体验结果,一直困扰着我们。所以体验设计仍然是一门发展中的学科,新的理论和方法不断出现,同时,与传统设计学领域相互结合、相互渗透,不断推动体验设计向前发展。在这样的背景下,梳理体验设计体系中的测量与评价方法极为必要。本文将从体验的生理测量方法入手,思考传统的人机交互测量方法在产品体验设计中的应用。

 

2 文献综述

 

交互研究起源于20世纪后半页的人机界面,而体验研究在20世纪末提出,是经济与设计的共同产物。随着体验设计的不断发展,用户行为与用户认知心理成为设计研究的核心领域,同时也引起了多学科参与设计研发,如心理学、人机工程学、经济学等。在人机交互领域,用户体验理论被用来探索参与产品使用的过程。1993年,Oliver 在《Journal of Customer Research》上论述了情感与购买后评价的关系。1997年, 皮卡德在《Affective Computing》一书中论述了用户与产品之间的沟通作用;乔丹在1999年《当代实践与未来趋势》上发表文章论述了影响产品使用的满意度因素;进入21世纪,相关体验设计中用户体验与产品相互关系的研究更加深入,2000年,Tractinsky, Katz和Ikar在《计算机交互》撰文证明了情感与可用性之间的关系;2003年,Alan Cooper在《About Face》中系统阐述了UI交互到用户体验的设计映射及方法论,对后续体验与交互设计极具推动作用;2005年Vink 在著作《舒适设计》中阐明了影响用户舒适性的因素;21世纪的第二个十年,用户体验进入了相对深入的研究,Jesse James Garrett在著作《用户体验要素》中建立了用户体验设计的框架模式;Jeff Sauro在《量化用户体验》中阐述了量化用户体验的统计学分析方法;Tom Tullis 在《用户体验度量》中阐述了用户体验的度量与评估方法。

综上所述,自上个世纪开始的用户体验研究经过不断挖掘,已进入了科学与系统化的研究阶段,对用户体验模式和用户体验科学度量的研究逐渐展开,并取得了较多成果。然而,目前体验设计研究更多集中在“用户心理”、“界面”两个维度,“就消费者而言,界面就是产品”,而较少研究从“用户生理”“人机测量”等因素到用户体验的映射关系,因此,本文从人机交互测量的角度展开对用户体验评价的研究。

 

3 人机交互测量在体验评价中的应用

 

生理度量在用户体验评价中已经被广泛关注,情绪和行为的变化可以为被测试产品的用户体验提供有价值的信息,例如瞳孔直径的变化可以用来测量用户的唤醒水平,心率或者皮肤电阻率可以用来测量用户的压力水平,这些都为用户体验评价提供了可靠的人机交互测量研究手段。

人机交互测量在眼动追踪和情绪测量领域研究发展很快,这是由于相关的技术变得更加易用,特别是在分析方法、精确性、移动技术和基于网咯摄像头的新技术方面的发展。

眼动追踪系统是利用红外摄影机和红外线光源来追踪参与者的注视位置,并采集关键眼动度量指标如停留时间、注视点位置、注视时间、浏览顺序、首次注视所需时间、重访次数、命中率以及瞳孔位置和直径等,在这些数据的基础上,进行多元分析与评价,进而对体验设计方案进行筛选与优化。眼动交互测试的优势在于对用户来说没有侵入性,利于自然体验数据的捕捉。

情绪测量主要是利用生物电传感器来测量人体器官在交互过程中潜意识作用下生物电活动信号,以此反映人体的相关情绪状态的测量方法,这对研究不同的交互活动刺激如何产生一系列情感反应的映射机制是非常有价值的,目前情绪测量的主要测量对象有心电、皮肤电和脑电活动等。

此外,随着计算机图形学、虚拟仿真技术的发展,人机交互测量跨入了虚拟人机测量的时代。虚拟仿真软件如Jack、RAMSIS、DELMLA等可以通过虚拟人建模在虚拟环境中对传统人机交互参数如可视性、可达性、舒适性、疲劳特性等进行分析和评价,从而为用户体验评价提供数据支持。

上述多种利用新技术进行人机交互实验测量的方法为复杂产品人机测量提供了解决方案,为专业科研机构为研究用户交互体验提供了大量的研究数据。然而,对于行业体验设计工作者来说,这些实验测量方法都需要相对专业的技术和设备,周期相对较长,而传统人机交互实验测量中的一些快速简便的人机测量方法如姿势分析、RULA分析、NIOSH提举方程分析、Snook分析等也可以提供相对准确的人机体验数据,为方案设计提供设计参考。

以RULA(Rapid Upper Limb assessment, RULA)快速上肢评价为例,RULA由英国诺丁汉大学职业工效研究所开发完成的,并于1993年发表,是用于研究与操作相关的人体上肢失调的调查方法。用RULA对某种特定的操作姿势进行评估主要是使用工作表(见图1)以观察分析的方式进行,因此相对快速简便。RULA方法在随后发展的20多年间,不断的被完善改进,2008年,苏润娥等在《人类工效学》上发表了《快速上肢评估(RULA)方法的改进》,补充了针对手指复杂操作的频率、姿势、静力多因素的评价,弥补了传统方法中没有包含手指操作的细节评价的问题,确定了手指操作的评价标准,修正了RULA评价表。对于目前日益盛行的移动端交互设备,手指操作任务越来越复杂,这种评价方法具有极强的针对性与有效性。

 

图1 RULA快速上肢评价表

 

4人机交互测量快速评价实例

 

本文以一款无人机概念设计为案例,验证了传统人机交互测量方法在移动端交互体验评价中的可能性,以经典RULA快速上肢评价法对无人机机身舒适度进行了测量评价,使用RULA的改进方法对移动操控端进行操作舒适度测量评价。

 

图2 零速无人机效果图

 

4.1无人机本体的人机交互测量评价

 

无人机本体的人机测评:首先需选取关键动作,这里选取图3人蹲拾无人机(动作一)和双手握无人机(动作二)为测评对象。

 

图3 关键动作选取

 

图4评测过程

用传统的RULA法对上图两个关键动作分别进行测评,由于两关键动作都非超过1分钟的长时静态动作,因此不做肌肉与力量分数修正,将评测结果放入最终评测表中,获得评测结果。

图5 机身人机舒适度最终得分

 

RULA的总得分2~3分,评价认为机身的人机负荷较轻。

 

4.2无人机遥控器的人机交互测量评价

 

相较于机身人机评价,无人机遥控器的RULA评测更关注手指人机交互操作舒适度,因此选用RULA改良评价方法,评价选用图6(动作三)。

图6 遥控器操作关键动作

 

图7 动作三测评过程

无人机遥控器的人机交互测量评价得到最终得分3,相较于机体手指负担稍重,但尚处于可接受范围。

 

5 总结

 

用户体验的研究已经进入了科学与系统化的研究阶段,对用户体验的模式研究和用户体验科学度量的研究逐渐展开,并取得了较多成果。然而,目前用户体验研究更多的集中在“用户心理”、“界面”两个维度,而较少研究从“用户生理”“人机测量”等要素到用户体验的映射关系,对用户体验影响的多元因素分析需要完善与系统,除了经典的可用性评价之外,本文从人机交互测量的角度阐述了对产品用户体验评价方法,从眼动追踪、情绪测量、虚拟仿真等多个方面分析了人机交互测量新技术在用户体验评价中的应用,此外,分析了传统人机交互测量方法在移动端交互体验评价中的可能性,为用户体验评价过程中快速获得人机交互测量数据提供了可用的方法。

 

参考文献

 

[1] 唐纳德·诺曼.情感化设计[M].北京,电子工业出版社,2005

[2] 苏润娥; 薛红军; 宋笔锋. 快速上肢评估(RULA)方法的改进 [J].人类工效学,2008

[3] 何玉婵.产品体验设计与用户研究[C].中国美术学院,2009

[4](美)TOM TULLIS,Bill Albert 著,周荣刚 秦宪刚 译.用户体验度量[M].电子工业出版社,2015

 

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