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机器人链路融合法——机器人技术在机房场景下的应用及价值研究

王瑞

2019-07-24

用户体验 文集

2018年学术论文欣赏

本文段落精选

 

 

“机器人链路融合法”是一套衡量机器人如何融入工作链路的评测方法,它由“收集-建模-评测-设想-验证”五个核心步骤组成,可以帮助我们准确、快速的衡量流程中哪些角色和工作应该邀请机器人来协作。

 

通过行业分析,用户访谈及案例我们能发现“机器人链路融合法”是一套易实施、成体系的机器人附能方案,能够帮助我们很好的衡量机器人在整个链路中的发力点以及评估改变后的成果。

 

基于机器人链路融合法--机器人技术在机房场景下的应用及价值研究

 

王瑞

阿里巴巴公司

 

 

摘要:

 

从1910年捷克斯洛伐克作家卡雷尔•恰佩克在他的戏剧作品《罗萨姆的机器人万能公司》中创造出机器人(Robot)这个词到1959年美国诞生了世界上第一台工业机器人,人类了解、开发、应用机器人已经有几十年的历史。有关数据显示,2015年全球工业机器人销售再创历史新高,达到24.8万台,同比增长12%,据估算2017年我国工业机器人销量将首次超过11万台,市场规模达到42.2亿美元,服务机器人市场规模将达到13.2亿美元,特种机器人市场规模为7.4亿美元,毫无疑问,这是个机器人产业爆发的年代。

本文以“机器人技术在机房场景下的应用及价值研究”为研究课题,通过行业分析、用户访谈、量表评分等方法对目标角色建立用户画像,梳理体验流程,最终帮助目标行业建立和机器人协作的体验链路,实现在工作流中的“机器融合“。

 

 

关键词:机器人  用户画像 体验链路 人机交互 全链路设计

 

一 前言

 

当亚马逊的物流机器人kiva在美国特雷西仓库有条不稳的搬运货物时;当中国昆山富士康工厂的数万机械臂整齐挥动时;当大疆“精灵3”无人机在叙利亚战场划破天际时。您是否会担心自己的工作将被这些冷血的家伙所取代?或者您其实是一位管理者,正在思考手上哪些工作可以得到机器人的帮助?然而,这些疑问都很难仅凭臆想做出判断,但本文介绍的“机器人链路融合法”将会告诉您想要的答案。

“机器人链路融合法”是一套衡量机器人如何融入工作链路的评测方法,它由“收集-建模-评测-设想-验证”五个核心步骤组成,可以帮助我们准确、快速的衡量流程中哪些角色和工作应该邀请机器人来协作,以及如何协作。下面我们就以其在“数据中心智能化”项目中的应用案例来说明。

阿里数据港张北数据中心是阿里巴巴在张北部署大规模云计算服务基础设施的重要基地之一,由园区安全、机房监控、机器维修等多个工作场景组成,相关人员包括负责维修的服务器厂商、负责园区安全的保安等, 是一个依靠多角色协同保证其稳定运转的复杂生态系统。而本次“数据中心智能化”项目的目的便是利用机器人等先进技术优化这些链路,让其更聪明、更智能。

 

二 方法

2.1 收集--通过“三维验证模型”获得有效信息

 

首先,体验设计师们通过信息收集、讨论分析对目标操作人员进行了初步假设,明确了样本需求,将角色划分为访客、前台、安保、服务器厂商以及驻场工程师共计五类用户。接着在机房挑选并招募到了9名目标被试,分别组织了深度访谈。其中,为了确保我们的信息准确可靠,在调研访谈中,我们将问题以 “诉求” 、“痛点”和“担忧”三个维度来进行提问,这三个维度的问题独立且相互关联,一个问题点最多需要三个维度共同确定才能确保答案有效,如果实验过程出现主试听错或被试错报,谎报等情况,“三维表”便会出现答案间的矛盾,设计师可以继续深入挖掘愿意。这样做,可以使得整个分析数据都准确可靠。

 

例如:

设计师:“您觉得在工作中机器人能够帮您做什么呢?“  

被试回答:“我们的工作太灵活了,不需要。“

设计师:“那您认为工作中会遇到哪些困哪或做那部分工作最费劲?

被试回答:“取下来的硬盘我经常记错号码。“

设计师:“如果由机器臂来取硬盘和更换,您觉得会有什么问题吗?”

被试会带:“这也可以么?如果能实现的话是可以节约我很多时间,不过如果取错怎么办,而且机房环境复杂,不同位置都能取到吗?”

 

在这个过程中,被试对于自己的“诉求”模糊,我们则换个维度通过“痛点”入手,得知了用户其实是有需求的,只是他没想到可以通过机器人解决,最后我们通过“担忧”维度的问题确认解决办法是否有效,过程中可能会遇到什么问题。

 

2.2 建模--通过用户画像建模来初步分析各角色职能

 

在获取了充足的角色信息后,我们来梳理工作人员的画像。建立用户画像的核心工作是给被试贴通用“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识,这将有助于我们排除无用信息,让研究人员能更专注在核心研究点上。

通过筛选分析本次用户画像的核心标签确定如下图所示:

 

图1  服务器厂商初步用户画像

 

图2  保安初步用户画像

 

 

我们通过建立这些用户画像把每个人的工作内容、痛点等零散信息串联起来,并慢慢丰富每个画像,让它更加有血有肉。

 

2.3 评测--通过“33评测表”来分析哪部分工作可以被替代

 

当我们通过用户画像深刻的了解角色的工作内容和流程后,我们采用“33评测表”的方式来进一步梳理哪部分工作可以被机器人更好的代替,“33评价表”由正向3个维度(重复性、危险性、精准性)和反向3个维度(灵活性、创造性、复杂性)组成,正向维度分数越高,反向维度分数越低,我们就认为此部分工作适合被机器人所替代,反之,则认为不适合由机器人替代。(PS:评分是通过专家走查的方法多名专家打分综合给出,100分为满分)

以保安角色为例,我们通过专家打分以及和保安代表多次确认后,给出如下的评测结果:

 

图3保安正向3个维度的评分

 

图4保安逆向3个维度的评分

 

 

我们能清楚的看到保安在正向维度评分很高,逆向维度评分很低,这说明保安的工作职能比较简单容易替代,实现难度也不高。

 

2.4 设想--通过“认知走查法”假想效果

 

当我们聚焦到了这些应该被改变的工作中后,我们则必须确认一旦机器人参与到这个流程后,工作链路会变成什么样,更好还是更糟?这时,根据现有材料,利用“认知走查法”假想目标流程的效果是一个非常行之有效的办法。

首先,体验设计师设想自己的方案后,将其写下来;接着,所有体验设计师们进行头脑风暴,形成一个共识的方案;最后,体验设计师将这套方案给研究对象,让他预想此方案有什么问题,是否可行。

比如我们如果将自己想象成一名保安,那预想的场景便可表述为:

“冬天的傍晚,寒风刺骨,但是巡逻机器人却照例24小时进行巡逻,对园区关键地点安全隐患进行排查,我只需要在监控室看摄像头即可掌握全常的情况。这时有访客申请进入,智能摄像头通过人脸识别判断安全,便自动放行。“

恩,听上去好像不错,既能解决该角色的痛点,又具有很高的可行性。于是,在经过多方评估后,机器人协助保安的方案便基本确定了。我们将这些内容丰富到用户画像中,便得到了完整角色卡片。

 

图5保安最终用户画像

 

2.5 验证--将角色卡片串联起来组成整个体验链路图

 

正如深泽直人说,“设计要考虑其所在的环境。”我们对角色的预想场景设计不仅要考虑其独立场景,更应该考虑它们所在的整个链路。所以,在完成每个角色的预想场景设计后,我们将它们放进完整的园区流程,综合评估其合理性。比如:

”服务器厂商的维修人员小李来到园区,人脸识别后允许其进入(快速通过),引路机器人在获取它的维修订单后,带他进入指定的机房(免陪同),路上他看到很多安保机器人定时在检查园区安全(自动化),进入机房后,他在机器人的协作指引下完成指定的维修任务(快速、准确,易学习)。“

 

 

图6厂商维修体验地图

 

在这个多角色配合的复杂任务流中,我们看到包括机器人等先进技术对整个流程的改变,确实使其更加智能、高效。所以我们认为此优化方案是可取的。

 

 

三 总结

 

通过案例我们能发现“机器人链路融合法”是一套易实施、成体系的机器人附能方案,能够帮助我们很好的衡量机器人在整个链路中的发力点以及评估改变后的成果,在实际应用过程中可以参考下图来进行实际操作,本方法会对于那些需要应用机器人来协作工作生产的公司或个人确实会起到非常积极的作用。

 

 

图7整体流程图

 

 

参考文献:

 

[1] John Rieman ,Usability Evaluation with the Cognitive Walkthrough,1995.

[2] 杨连营,杨亚,汪文杰,陈秀国. 一种电力信息通信机房智能巡检机器人设计与应用.2017.

[3] 智研咨询集团. 2015-2020你那中国机器人市场现状评估及发展战略,2015年5月.

[4] 中商情报网.2017年中国工业机器人行业分析报告(附全文).2017年7月13日.

[5] 李慧迎,祁玉娟.体验式虚拟实验的设计及实效性分析.2013.

 

 

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